Ingénieur Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est un des éléments clés de la révolution technologique. Elle porte des enjeux essentiels pour l’économie et la société de demain. A la croisée de l’informatique et des mathématiques appliquées, elle permet aux machines de percevoir, de comprendre, d’apprendre et d’agir.

Demain, des secteurs d’activités aussi divers que les transports, la médecine, le marketing, la défense, la logistique… seront pensés d’une toute autre manière grâce aux apports de l’Intelligence Artificielle.

Parce l’IA diffuse dans tous les secteurs d’activités, tous les étudiants ISEN acquièrent des bases de cette technologie au cours des 3 premières années d’études. Le Domaine professionnel « Intelligence Artificielle » permet aux futurs ingénieurs d’approfondir leurs connaissances durant leurs deux dernières années d’études dans les domaines du machine learning, de l’apprentissage automatique et des réseaux de neurones pour être à même de concevoir des systèmes intelligents.

Créer des raisonnements complexes (Agent-based Computing)

Les méthodes et théories du domaine des agents sont largement utilisées en robotique, commerce électronique, villes intelligentes… La technologie multi-agents est un nouveau paradigme pour concevoir des systèmes intelligents, capables d’eﬀectuer des raisonnements complexes et qui, parce que les agents sont connectés, peuvent interagir à des ﬁns diﬀérentes (réalisation d’objectifs individuels ou collectifs). Ce parcours forme des experts dans le domaine de l’intelligence artiﬁcielle.

Deep learning & Apprentissage Automatique

Les algorithmes d’apprentissage artiﬁciel sont présents dans plusieurs domaines tels la bio-informatique, le marketing, le text-mining et le big data. Ils constituent l’ossature du data mining. Les aspects modélisation et algorithmique sont étudiés et appliqués. Ce parcours forme des experts ingénieurs ou chercheurs dans le domaine du data mining.

Secteurs d’activité :

Bio-informatique, Médecine, Distribution, Banque, Robotique, Gestion des risques…

Métiers préparés

Ingénieur R&D, Ingénieur en Machine Learning / Apprentissage non supervisé, Ingénieur Deep learning, Ingénieur en traitement des données…

Présentation du domaine

Le responsable du Domaine professionnel « Intelligence Artificielle » présente la formation ingénieur.

Projet étudiant de 4è année

Découvrez le projet de Lucie et Marius : détection de masques et de température par intelligence artificielle embarquée.

Projet étudiant de 5è année

Découvrez le projet de 7 étudiants en dernière année : conception d’un robot tabouret suiveur pour favoriser l’autonomie des personnes à mobilité réduite.