Équipe VISION-AD : Vision et analyse de données

Responsable d’équipe :

Maher JRIDI (Dr, HDR)

Enseignant-chercheur

maher.jridi@isen-ouest.yncrea.fr

Nombre de permanents : 9

Nombre de doctorants : 3

Mots clés :

• Caméra Intelligente
• Reconnaissance de Formes
• Objets Communicants
• Intelligence Embarquée
• Data Mining
• Prototypage

Intelligence embarquée

Cet axe de recherche concerne le traitement des données au plus proche du capteur pour la conception de caméras intelligentes capables de détecter des évènements, de suivre des cibles, de classifier des objets et de segmenter des environnements. Un intérêt particulier est porté sur les techniques de reconnaissance de formes (visage, objets manufacturés, objets sous-marins, motif, 3D).

Interprétation de données basée sur l’analyse statistique et l’apprentissage automatique.

L’utilisation de capteurs hétérogènes apporte des avantages en termes de pertinence d’informations produites à travers la fusion de données et l’analyse multivariée. De plus, pour la réalisation de prototypes, cet axe étudie les notions d’adéquation algorithme/architecture, d’efficacité énergétique et de communications entre les capteurs à l’aide de moyens de communication innovants.

Chambre connectée associant des capteurs de vision et d’IoT

Une chambre connectée est présente sur le site de Brest et permet de développer de nouveaux outils pour le maintien à domicile des personnes seules en situation de dépendance, et pour la reconnaissance d’activité de la personne.  Elle est équipée de nombreux capteurs (imagerie visible et thermique, capteurs environnementaux, domotique…) et offre un panel de démonstrateurs innovants.

Système de vision embarquée pour drone sous-marin